بانک اطلاعاتی فنی و مهندسی | 2/11/1389 | 1093 بار مشاهده | درج شده توسط مدیریت سایت
این همایش در تاریخ 29/12/1388 و به مدت -نامعلوم- برگزار می گردد

مقاله ISI عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه در کشور انگلستان پذیرفته شد

مقاله ISI علیرضا موذنی با عنوان تصمیمات لازم جهت کاهش زمان های غیر مفید حفاری با پیش بینی هرزروی سیال حفاری در کشور انگلستان پذیرفته شد. موذنی عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه در این خصوص گفت:این مقاله با عنوان"Decision Making for Reduction of Non-productive Time Through an Integrated Lost Circulation Prediction" تصمیمات لازم جهت کاهش زمان های غیر مفید حفاری با پیش بینی هرزروی سیال حفاری با پیش بینی هرزروی سیال حفاری در ژورنال Petroleum Science and Technology کشور انگلستان پذیرفته شد.

مجتمع متخصصین ایران به نقل از خبرگزاری آنا -

مقاله ISI علیرضا موذنی با عنوان تصمیمات لازم جهت کاهش زمان های غیر مفید حفاری با پیش بینی هرزروی سیال حفاری در کشور انگلستان پذیرفته شد.
موذنی عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه در این خصوص گفت:این مقاله با عنوان"Decision Making for Reduction of Non-productive Time Through an Integrated Lost Circulation Prediction" تصمیمات لازم جهت کاهش زمان های غیر مفید حفاری با پیش بینی هرزروی سیال حفاری با پیش بینی هرزروی سیال حفاری در ژورنال Petroleum Science and Technology کشور انگلستان پذیرفته شد.

وی درادامه افزود: دراین مقاله اشاره شده است که امروزه به دلیل نیاز روز افزون بشر به انرژی، شرکت­های نفتی مجبور شده­اند که چاه­های عمیق­تر و زیادتری را حفر کنند و این به معنی صرف مدت زمان زیادتر برای حفاری چاه و عبور از سازندهای مختلف با خصوصیات متفاوت جهت رسیدن به مخزن نفتی مورد نظر می­باشد . هرزروی سیال حفاری یکی از مشهودترین مشکلات حفاری می­باشد که هزینه زیادی را به شرکت­های نفتی تحمیل می­کندکه این پدیده از زمان شروع حفاری شروع شده و تا هنگام جداره­گذاری ادامه می­یابد.که در این تحقیق سعی بر این است که با توجه به داده­های حفاری موجود در میدان نفتی مارون، میزان هرزروی را تخمین زد. نتایج بدست آمده از این کار نشان می‌دهد شبکه‌های عصبی مصنوعی قادر هستند با دقت قابل قبولی مقدار و نیز کیفیت هرزروی در سازند آسماری میدان نفتی مارون را پیش‌بینی کنند و پیش‌بینی­های حاصل از شبکه عصبی سازگاری بسیار خوبی با میزان هرزروی واقعی موجود در گزارش­های روزانه حفاری نشان می­دهد.


   پنجشنبه 1 آذر 1403    
میهمان عزیز خوش آمدید
دسته بندی موضوعی اخبار
خبر
فرصت شغلی
فرصت تحصیلی
همایش ها
اخبار پربازديد هفته
دسته بندی تخصصی اخبار
جستجو در محتويات سايت
دریافت خبرنامه روزانه
اگر مایل به دریافت خبرنامه در ایمیل خود بدون عضویت در سایت هستید

لطفا ایمیل خود را وارد نمایید :

برای تکمیل ثبت نام حتما بر روی لینکی که توسط ایمیل به شما ارسال میشود کلیک کنید

Delivered by FeedBurner

تبلیغات