بانک اطلاعاتی فنی و مهندسی -> کامپیوتر | 11/11/1388 | 471 بار مشاهده | درج شده توسط مدیریت سایت
طراحي سيستمي در حوزه هوش مصنوعي در دانشگاه صنعتي اميركبيرپژوهشگران دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه موفق به طراحی سیستمی در حوزه هوش مصنوعی شدند که قادر به یافتن ساختارهای مخفی موجود در داده های تولید شده توسط پدیده های مختلف بصورت خودکار است. شناسایی ارقام دست نویس، فشرده سازی کارآمد اطلاعات، و مصورسازی داده هایی چون ریزآرایه های فعالیتهای ژنتیکی از جمله کاربردهای این سیستم است که تا کنون مورد بررسی قرار گرفته است.
مجتمع متخصصین ایران به نقل از خبرگزاری مجمع متخصصین ایران -
پژوهشگران دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه
موفق به طراحی سیستمی در حوزه هوش مصنوعی شدند که قادر به یافتن ساختارهای
مخفی موجود در داده های تولید شده توسط پدیده های مختلف بصورت خودکار است.
شناسایی ارقام دست نویس، فشرده سازی کارآمد اطلاعات، و مصورسازی داده هایی
چون ریزآرایه های فعالیتهای ژنتیکی از جمله کاربردهای این سیستم است که تا
کنون مورد بررسی قرار گرفته است.
پیمان ادیبی مجری طرح دانش آموخته دوره دکتری با بیان اینکه این
پروژه تحت عنوان "نگاشت های توپوگرافیک متشکل از منیفولدهای خطی ناحیه ای"
بعنوان رساله دکتری وی تعریف و اجرا شد، گفت: این پروژه در حوزه یادگیری
ماشین است و هدف از اجرایی کردن این پروژه شناسایی الگو و پردازش
سیگنالهایی است که از یکسری پدیده های ناشناخته تولید می شود.
وی افزود: داده ها معمولا در فضاهای با بعد بالا ایجاد می شوند که با
استفاده از ابزارهایی می توانیم پدیده مولد داده ها را به طور کم هزینه و
دقیق مدل سازی کنیم که با اجرای این پروژه موفق به این نوع مدل سازی شدیم.
ادیبی به جزئیات این پروژه اشاره کرد و اظهار داشت: در این پروژه از
چند منیفولد (Manifold) خطی (رویه های خطی با بعد کمتر از بعد فضای داده
ها) استفاده شد تا منیفولدهای غیر خطی زیربنایی داده ها تقریب زده شود.
در این سیستم طراحی شده مدلهای ناحیه ای مناسب از داده ها بدون نظارت
مستقیم به دست می آیند.
مجری طرح با تاکید بر اینکه این سیستم در شناسایی الگوها و اشیاء از
روی تصاویر کاربرد دارد، ادامه داد: علاوه بر این، این سیستم برای پیشگویی
دنباله های زمانی مانند سیگنالهای برق شهری برای پیشگویی میزان برق مصرفی
در آینده می تواند کاربرد داشته باشد.
تولید سیستم مصورسازی فعالیت ژنتیکی
ادیبی از کاربردهای این سیستم در حوزه جستجوهای اینترنتی خبر داد و
یادآور شد: از مدل سلسله مراتبی ارائه شده در این پروژه می توان در طراحی
موتورهای
جستجوی اینترنتی استفاده کرد. با طبقه بندی سلسله مراتبی اطلاعات
موجود در اینترنت در زمینه های خاص به وسیله این سیستم، می توان با محدود
کردن پی در پی دامنه کاوش از میان حجم انبوهی از اطلاعات، داده های مورد
نظر را در زمان اندک یافت.
وی به کاربردهای این سیستم در حوزه امنیت اشاره و خاطر نشان کرد: از
این سیستم می توان در شناسایی الگوهایی مانند اثر انگشت و چهره، تشخیص
هویت از روی بافت عنبیه، تشخیص حروف و کلام از صوت و تشخیص هویت از روی
صوت استفاده کرد.
این پژوهشگر به بیان اهمیت این پروژه پرداخت و اضافه کرد: این پروژه
جزء پروژه های بنیادی است که اساس آن را ریاضیات تشکیل می دهد و از آنجا
که کشور به سمت کاربردی کردن فناوریهای نوین در بخش الکترونیک و IT در
حرکت است این فناوری می تواند برای مکانیزه کردن تجهیزات به کار گرفته شود.
این دانش آموخته دکتری دانشگاه با بیان اینکه با توجه به قابلیتهای
این سیستم ها تاکنون این سیستم ها در کشور کاربردی نشده است، اضافه کرد:
برای کاربردی کردن سیستم های هوش مصنوعی مشکلات و معایبی وجود دارد که
باید برای رفع آنها اقدام شود.
این پژوهش با راهنمایی دکتر رضا صفا بخش انجام شده است. |
دسته بندی موضوعی اخبار
اخبار پربازديد هفته
دسته بندی تخصصی اخبار
|
جستجو در محتويات سايت
دریافت خبرنامه روزانه
اگر مایل به دریافت خبرنامه در ایمیل خود بدون عضویت در سایت هستید
تبلیغات
|